劉艷
ChatGPT讓公眾再一次體驗到現(xiàn)代人工智能的強大功能，它背后的大模型技術(shù)及應用范式，將極大沖擊現(xiàn)有人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)路線、發(fā)展方式，并有望成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和新入口。
這一范式的變化，引發(fā)了全球大模型競逐。中國工程院院士鄭緯民認為，大模型是新型基礎設施的關鍵底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭。
誰都不想錯過這一機遇，全球科技企業(yè)紛紛下場投身這一科技新賽道。在這一輪AI競賽中，中國不能掉隊。
《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，從全球已發(fā)布的大模型分布看，中國和美國大幅領先，超過全球總數(shù)的80%，中國已形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。
隨著我國數(shù)字科技領軍企業(yè)大模型悉數(shù)登場，各方思辨與爭論不斷，“百模大戰(zhàn)”是否存在重復建設？垂直類大模型是否有建設的必要？
在百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏看來，新的國際競爭戰(zhàn)略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。他點出了一個淺顯的道理，科技作用于社會、造福于人類，必會向不同行業(yè)延展。
先發(fā)者不一定制人。在大模型角逐中，全球基本形成了各有優(yōu)勢的中美兩大集群，中國企業(yè)在推進大模型中表現(xiàn)得更加務實，依托中國強大的工業(yè)基礎和豐富的行業(yè)應用場景，切入實體經(jīng)濟、制造業(yè)等行業(yè)，形成了“以場景架構(gòu)大模型，以場景訓練大模型”的路徑。
大模型賽道上擠著形形色色的中美企業(yè)。有志于此的機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)在科技誕生促動期階段“蜂擁而上”是技術(shù)發(fā)展的必然，也正因此，才有可能迎來技術(shù)的成熟和廣泛應用，這種熱情值得鼓勵和包容。
技術(shù)的落地和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要百花齊放，誰也不知道大模型未來的潛力到底有多大、其邊界到底在哪?！鞍倌４髴?zhàn)”說到底是對不同發(fā)展路徑的探索，也為大家提供了更多選項，人們樂見其成。即便有一小部分公司盲目跟風，市場也會優(yōu)勝劣汰。
生成式人工智能進步速度驚人，我們是否需要擔心它作惡？
不可否認，大模型的可控、安全至關重要，大模型熱潮下社會各界的種種憂慮和思考無不切中要害。無論技術(shù)創(chuàng)新還是業(yè)務創(chuàng)新，“合規(guī)”是底線。在我國相關管理辦法逐步出臺的同時，針對大模型的通用能力應用到各場景，有可能發(fā)生的新安全隱私問題。產(chǎn)業(yè)各方已開始著手為大模型戴上“緊箍咒”，即用技術(shù)手段解決技術(shù)的“胡作非為”。
有抗拒有擔憂，卻也激發(fā)出更多創(chuàng)新可能。顯然，積極擁抱這一未來服務載體和入口形式的重大變化，從國家到行業(yè)，皆已有跡可循。
就像有人說的，不要在新的工業(yè)革命到來之際袖手旁觀，不要等大模型“無所不能”時才入局，現(xiàn)在就可以開始干了。
