機(jī)器人手臂從碗架上提起盤(pán)子。圖片來(lái)源:戴森官網(wǎng)
科技日?qǐng)?bào)記者?張佳欣
美國(guó)科幻片《未來(lái)戰(zhàn)警》中,人類工業(yè)文明高度發(fā)達(dá),一種名為“代理人”的仿生機(jī)器人迅速流行。它具有完美的容貌與身體,各項(xiàng)物理功能超群。人們懶洋洋地待在家里,通過(guò)特定的裝置將自己的意識(shí)上載到代理人身上,并通過(guò)這些機(jī)器人進(jìn)行工作、學(xué)習(xí)和社交。
發(fā)表在《PLOS ONE》雜志上的一項(xiàng)研究認(rèn)為,人工智能或在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)約39%的家務(wù)工作自動(dòng)化。如果機(jī)器人可幫你跑腿、做家務(wù),未來(lái)會(huì)是什么樣?機(jī)器人幫助人類做家務(wù)到底還有多久才能真正實(shí)現(xiàn)?實(shí)際上,一些科技公司正在努力讓人類離這樣的科幻世界更近一步。
戴森“憋大招”開(kāi)發(fā)家務(wù)機(jī)器人
想象一下,一個(gè)機(jī)器人能夠撿起你家里四處散落的玩具。或者,機(jī)器人會(huì)精心清洗餐具并將其放入置物架,隨后還能對(duì)廚房柜臺(tái)進(jìn)行清洗……這些場(chǎng)景是總部位于英國(guó)的戴森公司希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
在今年5月美國(guó)費(fèi)城舉辦的國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化會(huì)議上,戴森公司展示了許多旨在幫助做家務(wù)的機(jī)器人原型。視頻中,它們的手臂能夠從碗架上提起盤(pán)子、操縱吸塵器吸塵或拾起小熊玩具。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》預(yù)測(cè),這種設(shè)備可能會(huì)在2030年發(fā)布。
加拿大一公司訓(xùn)練“鳳凰”機(jī)器人
總部位于溫哥華的Sanctuary AI公司正在開(kāi)發(fā)一種名為“鳳凰”的人形機(jī)器人,并將在未來(lái)10年內(nèi)推出。首席執(zhí)行官喬迪·羅斯表示,一旦設(shè)計(jì)完成,“鳳凰”將理解人類想要的東西,了解世界的運(yùn)行方式,并擁有執(zhí)行人類命令的技能。
在一個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)目中,“鳳凰”在加拿大一家商店里將衣服裝進(jìn)了塑料袋。塑料袋是松軟的、透明的,且有一個(gè)開(kāi)口。羅斯表示,通常人類在手動(dòng)打開(kāi)袋子后,必須松開(kāi)一只手,然后把東西放進(jìn)袋子里。但這一操作對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)非常困難,它們還不能像好萊塢大片里的機(jī)器人那么大顯神通。
為此,Sanctuary AI有一個(gè)培訓(xùn)“鳳凰”的系統(tǒng),比如教它們打包行李。“鳳凰”能拍攝正在完成的任務(wù),然后將整個(gè)活動(dòng)數(shù)字化。研究人員利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)虛擬環(huán)境,甚至可模擬包括重力和阻力在內(nèi)的物理現(xiàn)象。機(jī)器人能在此進(jìn)行任務(wù)練習(xí),直到對(duì)某件事情熟練掌握后,才被允許到現(xiàn)實(shí)物理世界中進(jìn)行嘗試。通過(guò)這種方式,“鳳凰”已被訓(xùn)練得可扮演大約20個(gè)不同的角色。
羅斯表示,他們面向的是長(zhǎng)期的、總體的潛在市場(chǎng),這是商業(yè)和科技史上最大的市場(chǎng),即勞動(dòng)力市場(chǎng)。不過(guò),他表示,距離實(shí)現(xiàn)目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走。
人形機(jī)器人研發(fā)難度大
自ChatGPT橫空出世以來(lái),科技界對(duì)人工智能的興趣激增。它能夠生成各種有用的文本和圖像,催生了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的爭(zhēng)相研發(fā)浪潮,也再次讓投資者將目光聚集在人工智能創(chuàng)作內(nèi)容賽道。
但與ChatGPT等人工智能模型不同,人形機(jī)器人必須在物理世界中導(dǎo)航,并需要了解該世界中的對(duì)象之間是如何相互關(guān)聯(lián)的。對(duì)人類來(lái)說(shuō)似乎很容易的任務(wù),對(duì)人形機(jī)器人卻是“天大的事”。
最大的挑戰(zhàn)之一是讓機(jī)器人有觸覺(jué),這樣它就知道對(duì)一個(gè)物體施加多大的壓力。此外,要制造一個(gè)能夠應(yīng)對(duì)家庭或繁忙工作場(chǎng)所中可能發(fā)生的所有事件的機(jī)器人,還需要做大量的研究。
美國(guó)密歇根大學(xué)迪爾伯恩分校阿里雷扎·穆罕默德教授稱,部分困難在于,人類對(duì)背景和后果有一種直觀的理解。例如,人們可能會(huì)猜測(cè),一只過(guò)度興奮的狗可能會(huì)跳到前面,因而能提前避開(kāi),但對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō),這是極其困難的。不過(guò),機(jī)器人有朝一日仍可能會(huì)填補(bǔ)部分勞動(dòng)力缺口,并讓人類更專注于做最擅長(zhǎng)的事。